近日，教育部公布2021年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，我校獲批智能醫(yī)學(xué)工程（101011T）本科專業(yè)。
目前，我校共有普通本科招生專業(yè)29個(gè)，涵蓋醫(yī)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)等5個(gè)學(xué)科門類，有國(guó)家級(jí)、省級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)20個(gè)、國(guó)家級(jí)特色專業(yè)4個(gè)，學(xué)校大力推進(jìn)“醫(yī)工、醫(yī)理、醫(yī)文”結(jié)合，構(gòu)建了覆蓋“生命全周期，健康全過程”的醫(yī)學(xué)專業(yè)教育體系。
本次新增的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，面向“健康中國(guó)2030”的國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和自然科學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、可穿戴設(shè)備等前沿技術(shù)，以智能技術(shù)服務(wù)臨床健康需求為出發(fā)點(diǎn)，以醫(yī)工交叉為牽引，實(shí)現(xiàn)醫(yī)工知識(shí)融合的新工科人才培養(yǎng)。該專業(yè)重點(diǎn)圍繞醫(yī)學(xué)智能感知及健康管理、智能精密醫(yī)療設(shè)備、智能影像分析及診斷、醫(yī)學(xué)健康大數(shù)據(jù)及智能決策等方面開展創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，對(duì)于帶動(dòng)高等醫(yī)科院校學(xué)科交叉聯(lián)動(dòng)，大力發(fā)展新醫(yī)科、新工科，推動(dòng)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)模式的改革創(chuàng)新具有引領(lǐng)作用。
近年來，學(xué)校圍繞辦學(xué)定位，面向區(qū)域發(fā)展和健康戰(zhàn)略需求，不斷優(yōu)化學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，提升專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)水平。新增專業(yè)的獲批，進(jìn)一步完善了我校學(xué)科專業(yè)布局，對(duì)于探索醫(yī)工交叉人才培養(yǎng)模式，打造醫(yī)工復(fù)合型卓越創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺(tái)，進(jìn)一步拓展了人才培養(yǎng)面向領(lǐng)域，推進(jìn)學(xué)校建設(shè)有特色、高水平、應(yīng)用型大學(xué)具有重要意義。
智能醫(yī)學(xué)工程是指以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合先進(jìn)的腦認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能及相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)，研究人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，探索人機(jī)協(xié)同的智能化診療方法和臨床應(yīng)用的新興交叉學(xué)科。
01
學(xué)科概況
智能醫(yī)學(xué)工程一門新興的醫(yī)、理、工高度交叉的學(xué)科，按照“醫(yī)教研一體，醫(yī)理工融合”的建設(shè)思路，緊密結(jié)合醫(yī)療健康與人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)，把臨床需求作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，布局醫(yī)學(xué)與智能的交叉融合、轉(zhuǎn)化創(chuàng)新，打通醫(yī)學(xué)從“實(shí)驗(yàn)室”到“手術(shù)臺(tái)”的通路橋梁。
智能醫(yī)學(xué)工程強(qiáng)調(diào)新興智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的智能感知、智能分析和智能決策，其研究?jī)?nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。旨在建立一個(gè)跨學(xué)科、多元化的教學(xué)和科研平臺(tái)，促進(jìn)各學(xué)科交叉融合，進(jìn)而培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的綜合性高素質(zhì)人才。
02
學(xué)科構(gòu)架
智能醫(yī)學(xué)工程面向醫(yī)學(xué)影像、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、醫(yī)學(xué)信息、疾病診療等醫(yī)學(xué)技術(shù)革新的需求，以電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、腦-機(jī)接口等一系列工程技術(shù)為基礎(chǔ)，發(fā)展醫(yī)學(xué)智能感知、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)智能決策、精準(zhǔn)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)智能人機(jī)交互等核心醫(yī)學(xué)技術(shù)，并面向智能醫(yī)學(xué)儀器、智能遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能醫(yī)學(xué)教育、新藥研發(fā)、智能醫(yī)學(xué)圖像分析、智能診療、智能手術(shù)、精準(zhǔn)放療、神經(jīng)工程、康復(fù)工程、組織工程、基因工程等醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。
03
應(yīng)用領(lǐng)域
智慧醫(yī)療：包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)、家庭健康系統(tǒng)等。高效的醫(yī)院管理、極大降低醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的可靠來源是初級(jí)階段醫(yī)院信息化建設(shè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
智能醫(yī)學(xué)影像：
人工智能+醫(yī)學(xué)影像：看一張肺部CT，醫(yī)生平常需要十幾分鐘到半個(gè)小時(shí)，而人工智能只需要幾秒鐘；3mm以內(nèi)的小病灶，普通影像醫(yī)生肉眼很容易遺漏，人工智能卻容易識(shí)別；不會(huì)因?yàn)榍榫w、疲勞出錯(cuò)。
人工智能+癌癥檢測(cè)：IBM Watson通過比對(duì)2000萬(wàn)份癌癥方面的研究論文，在10分鐘內(nèi)即判斷一位女性患有罕見的白血病。
智能診斷：智能診療的代表性方向包括：冠心病、癌癥、神經(jīng)疾病、一般醫(yī)療影像診斷、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等。
智能醫(yī)學(xué)儀器：AR輔助手術(shù)、近紅外投影幫助護(hù)士輕松找出血管、精準(zhǔn)醫(yī)療
手術(shù)機(jī)器人：達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人——實(shí)現(xiàn)精細(xì)手術(shù)
智能健康管理系統(tǒng)：與傳統(tǒng)的以科室為中心的病案管理不同，電子病歷以患者為中心，結(jié)合家庭醫(yī)療數(shù)據(jù)，能夠形成完整的患者醫(yī)療大數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)患者的個(gè)性化精準(zhǔn)治療與健康管理。
智能藥物挖掘：傳統(tǒng)的基于試錯(cuò)的藥物研究周期長(zhǎng)（12年左右）、成本高、成功率低。人工智能的虛擬篩選技術(shù)，可以取代或增強(qiáng)傳統(tǒng)的高通量篩選過程。
醫(yī)學(xué)研究：醫(yī)學(xué)研究方面，人工智能擅長(zhǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，發(fā)現(xiàn)研究者難以捕捉到潛在的模式和關(guān)聯(lián)，是對(duì)人類思維的有益補(bǔ)充。
