本專業(yè)歸屬

工科試驗(yàn)班（電子與信息類）

繼2015年國(guó)家發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之后，2016年“十三五”規(guī)劃綱要中明確提出實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的需求強(qiáng)烈。本專業(yè)緊緊圍繞學(xué)校培養(yǎng)厚基礎(chǔ)、強(qiáng)實(shí)踐的“工程型、創(chuàng)新性、國(guó)際化”高素質(zhì)人才培養(yǎng)理念，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和工程方法，具有數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新思維。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)能力、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐能力、解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力和終身學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。本專業(yè)畢業(yè)生能夠在金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)制造、社會(huì)管理等典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)交叉與融合，具備數(shù)據(jù)獲取、深度分析和創(chuàng)新應(yīng)用能力。

高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)組成、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、數(shù)據(jù)采集與集成技術(shù)、人工智能原理與技術(shù)、分布式系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)、知識(shí)圖譜、圖像處理與分析基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、推薦系統(tǒng)、Spark與集群技術(shù)、項(xiàng)目管理與過(guò)程改進(jìn)、自然語(yǔ)言處理與信息檢索技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、時(shí)序數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)等。

本專業(yè)畢業(yè)生可以在互聯(lián)網(wǎng)+、智能制造、金融科技、政府機(jī)關(guān)、教育部門、科研院所等行業(yè)或部門，從事數(shù)據(jù)管理與維護(hù)、大數(shù)據(jù)建模與可視化、大數(shù)據(jù)算法與實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、大數(shù)據(jù)軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)、人工智能應(yīng)用技術(shù)、軟件項(xiàng)目管理等方面的工作，也可以在大專院校從事相關(guān)專業(yè)的教學(xué)和科研工作，或繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。