自2011年國務(wù)院學(xué)位辦和教育部設(shè)立理學(xué)類統(tǒng)計(jì)學(xué)一級學(xué)科以來，全國設(shè)立統(tǒng)計(jì)學(xué)類本科專業(yè)的院校數(shù)量、從業(yè)教師人數(shù)以及在校學(xué)生人數(shù)快速增長，為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的迅猛發(fā)展提供了大量高水平的科技人才。2016年設(shè)立的、掛靠在工學(xué)計(jì)算機(jī)類下的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)，以理學(xué)和工學(xué)交叉形式培養(yǎng)本科生的模式，更是快速緩解了這些領(lǐng)域以及其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)工程師的需求。目前，我國數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的成果和人才已在世界上居于領(lǐng)先水平，但另一個明顯的現(xiàn)象是我國在基礎(chǔ)原創(chuàng)成果和高端人才數(shù)量方面仍然落后于先進(jìn)國家。

設(shè)置將數(shù)據(jù)作為科學(xué)研究對象的“數(shù)據(jù)科學(xué)”本科專業(yè)，可望加快實(shí)現(xiàn)我國在基礎(chǔ)原創(chuàng)成果和高端人才數(shù)量方面的超越發(fā)展。一方面，發(fā)展到現(xiàn)在的巨大“數(shù)據(jù)怪獸”已成為科學(xué)研究的一個主體，研究它的基礎(chǔ)理論、邏輯推理方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和假設(shè)驗(yàn)證、領(lǐng)域數(shù)據(jù)學(xué)和數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用方法與技術(shù)等研究，都需要精純的科學(xué)基礎(chǔ)理論和方法素養(yǎng)，而過早的理工交叉受制于本科四年教學(xué)時數(shù)、教師團(tuán)隊(duì)專業(yè)成分、教學(xué)方式和院系文化的限制，難以培養(yǎng)具有原創(chuàng)理念、系統(tǒng)掌握基礎(chǔ)理論和方法的高水平研究人員和從業(yè)科學(xué)家。另一方面，由于名義上理科工科都可招生，但實(shí)名的工科專業(yè)和現(xiàn)實(shí)中統(tǒng)計(jì)學(xué)的小學(xué)科地位使得具有理科屬性的統(tǒng)計(jì)學(xué)在“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)培養(yǎng)中所發(fā)揮的作用大受影響，嚴(yán)重制約了高端人才接受系統(tǒng)的基礎(chǔ)科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)。因此，具有理科屬性的“數(shù)據(jù)科學(xué)”本科專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為統(tǒng)計(jì)學(xué)類下的新增設(shè)專業(yè)，它是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為核心、計(jì)算機(jī)科學(xué)為工具和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的一門新型的交叉學(xué)科。該專業(yè)以大數(shù)據(jù)分析為中心、多學(xué)科交叉融合為特色，依托統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和人工智能等學(xué)科，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、處理、存儲與分析等應(yīng)用能力，具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、縝密的邏輯推理和數(shù)據(jù)思維、系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技能，以及能夠充分利用各種科學(xué)方法從海量數(shù)據(jù)中提取價值的信息和洞察力，并做出準(zhǔn)確的決策。

在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)中，一方面，與統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，對算法設(shè)計(jì)與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力等方面有更高要求；另一方面，與人工智能相比，更加側(cè)重“數(shù)據(jù)思維”的培養(yǎng)，對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)有更高要求。同時，面向社會實(shí)際應(yīng)用需求，該專業(yè)注重引導(dǎo)培養(yǎng)學(xué)生在人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)診斷、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和商業(yè)發(fā)展等方面的興趣，將學(xué)生培養(yǎng)成為多學(xué)科領(lǐng)域交叉融合的高層次復(fù)合型應(yīng)用人才。