近日，教育部公布2021年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，我校獲批智能醫(yī)學工程（101011T）本科專業(yè)。
目前，我校共有普通本科招生專業(yè)29個，涵蓋醫(yī)學、理學、工學、管理學、教育學等5個學科門類，有國家級、省級一流本科專業(yè)建設點20個、國家級特色專業(yè)4個，學校大力推進“醫(yī)工、醫(yī)理、醫(yī)文”結(jié)合，構(gòu)建了覆蓋“生命全周期，健康全過程”的醫(yī)學專業(yè)教育體系。
本次新增的智能醫(yī)學工程專業(yè)，面向“健康中國2030”的國家重大戰(zhàn)略需求，以現(xiàn)代醫(yī)學和自然科學理論為基礎，融合先進的機器學習、人工智能、可穿戴設備等前沿技術，以智能技術服務臨床健康需求為出發(fā)點，以醫(yī)工交叉為牽引，實現(xiàn)醫(yī)工知識融合的新工科人才培養(yǎng)。該專業(yè)重點圍繞醫(yī)學智能感知及健康管理、智能精密醫(yī)療設備、智能影像分析及診斷、醫(yī)學健康大數(shù)據(jù)及智能決策等方面開展創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，對于帶動高等醫(yī)科院校學科交叉聯(lián)動，大力發(fā)展新醫(yī)科、新工科，推動傳統(tǒng)醫(yī)學模式的改革創(chuàng)新具有引領作用。
近年來，學校圍繞辦學定位，面向區(qū)域發(fā)展和健康戰(zhàn)略需求，不斷優(yōu)化學科專業(yè)結(jié)構(gòu)，提升專業(yè)內(nèi)涵建設水平。新增專業(yè)的獲批，進一步完善了我校學科專業(yè)布局，對于探索醫(yī)工交叉人才培養(yǎng)模式，打造醫(yī)工復合型卓越創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺，進一步拓展了人才培養(yǎng)面向領域，推進學校建設有特色、高水平、應用型大學具有重要意義。
智能醫(yī)學工程是指以現(xiàn)代醫(yī)學與生物學理論為基礎，融合先進的腦認知、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習等人工智能及相關領域工程技術，研究人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，探索人機協(xié)同的智能化診療方法和臨床應用的新興交叉學科。
01
學科概況
智能醫(yī)學工程一門新興的醫(yī)、理、工高度交叉的學科，按照“醫(yī)教研一體，醫(yī)理工融合”的建設思路，緊密結(jié)合醫(yī)療健康與人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)，把臨床需求作為出發(fā)點和落腳點，布局醫(yī)學與智能的交叉融合、轉(zhuǎn)化創(chuàng)新，打通醫(yī)學從“實驗室”到“手術臺”的通路橋梁。
智能醫(yī)學工程強調(diào)新興智能技術在醫(yī)學中的應用，包括醫(yī)學數(shù)據(jù)的智能感知、智能分析和智能決策，其研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。旨在建立一個跨學科、多元化的教學和科研平臺，促進各學科交叉融合，進而培養(yǎng)出適應時代發(fā)展的綜合性高素質(zhì)人才。
02
學科構(gòu)架
智能醫(yī)學工程面向醫(yī)學影像、生物醫(yī)學信號、醫(yī)學檢驗、醫(yī)學信息、疾病診療等醫(yī)學技術革新的需求，以電子技術、計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術、3D打印、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、腦-機接口等一系列工程技術為基礎，發(fā)展醫(yī)學智能感知、醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學智能決策、精準醫(yī)療、醫(yī)學智能人機交互等核心醫(yī)學技術，并面向智能醫(yī)學儀器、智能遠程醫(yī)療、智能醫(yī)學教育、新藥研發(fā)、智能醫(yī)學圖像分析、智能診療、智能手術、精準放療、神經(jīng)工程、康復工程、組織工程、基因工程等醫(yī)療相關領域應用。
03
應用領域
智慧醫(yī)療：包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)、家庭健康系統(tǒng)等。高效的醫(yī)院管理、極大降低醫(yī)療費用、醫(yī)學大數(shù)據(jù)的可靠來源是初級階段醫(yī)院信息化建設關注的焦點。
智能醫(yī)學影像：
人工智能+醫(yī)學影像：看一張肺部CT，醫(yī)生平常需要十幾分鐘到半個小時，而人工智能只需要幾秒鐘；3mm以內(nèi)的小病灶，普通影像醫(yī)生肉眼很容易遺漏，人工智能卻容易識別；不會因為情緒、疲勞出錯。
人工智能+癌癥檢測：IBM Watson通過比對2000萬份癌癥方面的研究論文，在10分鐘內(nèi)即判斷一位女性患有罕見的白血病。
智能診斷：智能診療的代表性方向包括：冠心病、癌癥、神經(jīng)疾病、一般醫(yī)療影像診斷、可穿戴醫(yī)療設備等。
智能醫(yī)學儀器：AR輔助手術、近紅外投影幫助護士輕松找出血管、精準醫(yī)療
手術機器人：達芬奇手術機器人——實現(xiàn)精細手術
智能健康管理系統(tǒng)：與傳統(tǒng)的以科室為中心的病案管理不同，電子病歷以患者為中心，結(jié)合家庭醫(yī)療數(shù)據(jù)，能夠形成完整的患者醫(yī)療大數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)患者的個性化精準治療與健康管理。
智能藥物挖掘：傳統(tǒng)的基于試錯的藥物研究周期長（12年左右）、成本高、成功率低。人工智能的虛擬篩選技術，可以取代或增強傳統(tǒng)的高通量篩選過程。
醫(yī)學研究：醫(yī)學研究方面，人工智能擅長對大數(shù)據(jù)進行整合，發(fā)現(xiàn)研究者難以捕捉到潛在的模式和關聯(lián)，是對人類思維的有益補充。
