本專業(yè)歸屬

工科試驗班（電子與信息類）

繼2015年國家發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》之后，2016年“十三五”規(guī)劃綱要中明確提出實施國家大數據戰(zhàn)略，把大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源。國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略的實施對數據科學和大數據技術專業(yè)人才的需求強烈。本專業(yè)緊緊圍繞學校培養(yǎng)厚基礎、強實踐的“工程型、創(chuàng)新性、國際化”高素質人才培養(yǎng)理念，培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握統(tǒng)計學、計算機、大數據技術和工程方法，具有數據思維和創(chuàng)新思維。重點強調對學生的數理統(tǒng)計能力、計算機實現能力、大數據應用實踐能力、解決復雜工程問題的能力和終身學習能力的培養(yǎng)。本專業(yè)畢業(yè)生能夠在金融、醫(yī)療、互聯網、工業(yè)制造、社會管理等典型大數據應用領域進行知識交叉與融合，具備數據獲取、深度分析和創(chuàng)新應用能力。

高等數學、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計、操作系統(tǒng)、數據結構、計算機網絡、計算機組成、數據庫原理、數據采集與集成技術、人工智能原理與技術、分布式系統(tǒng)架構技術、知識圖譜、圖像處理與分析基礎、神經網絡與深度學習、NoSQL數據庫技術、統(tǒng)計分析技術、推薦系統(tǒng)、Spark與集群技術、項目管理與過程改進、自然語言處理與信息檢索技術、大數據可視化技術、時序數據分析基礎等。

本專業(yè)畢業(yè)生可以在互聯網+、智能制造、金融科技、政府機關、教育部門、科研院所等行業(yè)或部門，從事數據管理與維護、大數據建模與可視化、大數據算法與實現、數據挖掘與分析、大數據軟件設計與開發(fā)、人工智能應用技術、軟件項目管理等方面的工作，也可以在大專院校從事相關專業(yè)的教學和科研工作，或繼續(xù)攻讀碩士學位。