近日，我校張鳳太教授團(tuán)隊(duì)在水資源領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊 Agricultural Water Management 在線發(fā)表了題為“How agricultural water use efficiency varies in China — A spatial-temporal analysis considering unexpected outputs”的最新研究成果。該成果的第一完成單位為重慶理工大學(xué)管理學(xué)院，張鳳太教授為第一作者，管理學(xué)院2020級(jí)碩士研究生肖粵東為通訊作者，澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織(CSIRO)皋磊教授為合作者。這是重慶理工大學(xué)首次以第一完成單位在該期刊上發(fā)表成果。該項(xiàng)成果在教育部人文社科基金“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源綠色效率綜合測(cè)度、時(shí)空演化及提升路徑研究（19YJCZH241）“資助下完成。

人口增長(zhǎng)擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)規(guī)模，同時(shí)也提高了農(nóng)業(yè)水資源需求。為適應(yīng)消費(fèi)者偏好變化和保護(hù)環(huán)境，畜牧業(yè)和種植業(yè)必須協(xié)同發(fā)展以實(shí)現(xiàn)肉類和谷物的高產(chǎn)量和低灰水足跡排放。該項(xiàng)研究將種植和畜牧生產(chǎn)中的灰水足跡視為非期望產(chǎn)出，灰水足跡作為非期望產(chǎn)出考慮了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的環(huán)境污染，能更準(zhǔn)確地衡量當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的用水效率。該研究基于省域和地區(qū)尺度，引入Super-SBM模型，利用中國(guó)2008-2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，將農(nóng)作物和牲畜業(yè)的灰水足跡作為非期望產(chǎn)出納入對(duì)AWUE的評(píng)價(jià)，并進(jìn)行了比較分析，研究結(jié)果顯示了AWUE的時(shí)空分布特征并確定了AWUE的主要驅(qū)動(dòng)因素。該研究有三項(xiàng)發(fā)現(xiàn)：第一是發(fā)達(dá)省份產(chǎn)生的灰水足跡比落后省份多；第二是西南地區(qū)、華南地區(qū)AWUE呈“U”型趨勢(shì)而其余五個(gè)地區(qū)則呈倒U型趨勢(shì)；第三是增加經(jīng)濟(jì)作物種植面積，擴(kuò)大畜牧業(yè)規(guī)模一定程度上能夠提高AWUE。

據(jù)悉，Agricultural Water Management（簡(jiǎn)稱AWM，中文名稱：《農(nóng)業(yè)水資源管理》）出版與農(nóng)業(yè)水資源管理的科學(xué)、經(jīng)濟(jì)和政策有關(guān)的具有國(guó)際意義的論文，是國(guó)際上水資源類雜志的頂級(jí)刊物，在中科院公布的SCI雜志分區(qū)中屬于水資源類1區(qū)，其2021年最新IF為4.516。

論文刊登在《AWM》官網(wǎng)

論文刊登在《AWM》官網(wǎng)

全國(guó)、區(qū)域和省級(jí)農(nóng)業(yè)用水效率(AWUE)圖