3月26日，2021IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽組委會官方郵件發(fā)來喜報，西安電子科技大學人工智能學院三度問鼎冠軍獎項，在本屆大賽中獲得1冠軍、2季軍的優(yōu)異成績。本屆大賽參賽隊伍由學院焦李成教授、劉芳教授、屈嶸教授、劉旭博士，團隊博士生楊育婷、黃鐘健、張俊、耿雪莉、孫龍，碩士生尹淑婷及陳大帆共同指導(dǎo)，獲獎的三支隊伍應(yīng)邀將于7月在比利時布魯塞爾召開的2021年IEEE國際地球科學與遙感大會（簡稱IGARSS）上進行成果匯報。

由“馬彥彪、李鈺鑫、馮可心”組成的學生隊伍獲得了2021IEEE GRSS Data Fusion Contest Track DSE（數(shù)據(jù)融合競賽無電居民區(qū)檢測挑戰(zhàn)賽賽道）冠軍。 “馮若賢、王夢嬌、張軒銘” 組成的學生隊伍獲得了同賽道季軍。

賽道1冠軍隊伍合照（馮可心、李鈺鑫、馬彥彪）

賽道1季軍隊伍合照（王夢嬌、馮若賢、張軒銘）

Track DSE ( The detection of settlements without electricity challenge track ) 的任務(wù)目標是使用多模態(tài)和多時段的遙感數(shù)據(jù)生成無電人類居住點的分類預(yù)測。冠軍隊伍使用通道注意力網(wǎng)絡(luò)進行了多通道數(shù)據(jù)融合及分類。在夜間數(shù)據(jù)集的處理上為了更好的檢測有電區(qū)域，減少夜間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合時的誤差，該團隊設(shè)計訓(xùn)練了用于區(qū)分一個地區(qū)是否存在有電區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于決策夜間數(shù)據(jù)是否與其他數(shù)據(jù)融合，最終取得了優(yōu)異的成績。季軍隊伍采用了Do-Conv卷積的Unet網(wǎng)絡(luò)與D-LinkNet網(wǎng)絡(luò)進行了多通道數(shù)據(jù)融合以及分割，并對輸入數(shù)據(jù)進行了翻轉(zhuǎn)，透視變換等數(shù)據(jù)增強操作。最終對多個模型預(yù)測出的分割結(jié)果進行了投票融合。同時，該團隊通過對夜間數(shù)據(jù)通道設(shè)置閾值來修正分割模型的結(jié)果。

賽道2季軍隊伍合照（張紫霄、劉洋、鮑騫月）

由“鮑騫月、劉洋、張紫霄”組成的學生隊伍獲得了2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest Track MSD (數(shù)據(jù)融合競賽多時段語義變化檢測挑戰(zhàn)賽賽道)季軍。Track MSD (The multitemporal semantic change detection challenge track)的任務(wù)目標是使用低分辨率的粗標簽與多光譜圖像生成高分辨率的土地覆蓋分類圖并進行變化區(qū)域檢測。季軍團隊基于高低分辨率標簽混合訓(xùn)練的弱監(jiān)督方法訓(xùn)練出多個分割模型，并加入地理時序先驗以提高嘈雜低精度標簽的訓(xùn)練效果，并利用多光譜本身的特性在NIR通道上單獨訓(xùn)練了水域的二分類器，同時使用圖像形態(tài)學方法處理分割后的區(qū)域連通性問題，最終使用集成學習方法對多個模型預(yù)測出的分類圖進行投票融合。

焦李成教授團隊此次參賽與參與指導(dǎo)的同學合照

據(jù)悉，學院共組織了6支隊伍參與本次競賽兩個賽道的比賽，6支隊伍全部進入了各賽道前10。本次競賽由國家自然科學基金、中國人工智能學會-華為MindSpore學術(shù)獎勵基金資助。

地球科學與遙感大會 (International Geoscience And Remote Sensing Symposium，簡稱IGARSS) 是世界空間技術(shù)、多源遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、分析處理技術(shù)和應(yīng)用的最新進展集大成者，備受相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注與參與。其中空間技術(shù)在地震監(jiān)測、預(yù)警、災(zāi)害防御、風險評估、應(yīng)急救援等及其相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用也是該會議的重要主題。

西安電子科技大學人工智能學院焦李成教授團隊在遙感領(lǐng)域有著20多年的研究積累，智能學子在該大賽中亦屢次取得佳績，近幾年累計獲得該賽事冠軍3次、亞軍1次、季軍4次，累計獲得的冠軍獎項數(shù)幾乎達到了該賽事中國獲冠軍獎項數(shù)總數(shù)的一半。

2018IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，西電人工智能學院焦李成教授團隊分別在三個賽道取得了豐碩成績，其中高光譜分類賽道，王爽教授指導(dǎo)的隊伍challenger（方帥，權(quán)豆等）獲得第一名；多光譜LiDAR數(shù)據(jù)分類賽道，焦李成教授指導(dǎo)的隊伍IPIU（程林，李閣等）獲得第三名。

2019IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，焦李成教授、屈嶸教授指導(dǎo)的“連彥超、馮拓、周金柳”、“賈美霞、李艾瑾、吳兆陽”分別獲得了2019IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽3D點云分類挑戰(zhàn)賽冠亞軍。

2020IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，在焦李成教授、劉芳教授、屈嶸教授的指導(dǎo)下，研究生尹淑婷、陳大帆、馬成聰慧、連彥超組成的隊伍獲得了“低分辨率和高分辨率標簽的土地覆蓋分類賽道”的季軍。