近日，2024年度“求是人工智能科教獎”獲獎名單揭曉，焦李成教授榮獲2024年度“求是人工智能科教獎”杰出貢獻獎。

該獎項根據(jù)《浙江大學教育基金會潘云鶴人工智能科教基金管理辦法》和《求是人工智能科教獎評選辦法》的規(guī)定，經(jīng)同行專家推薦和專家評審，遴選出2024年度“求是人工智能科教獎”四位獲獎人。

據(jù)悉，“浙江大學教育基金會潘云鶴人工智能科教基金”系中國工程院院士、計算機專家、浙江大學原校長、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會主任潘云鶴院士為響應國家重大戰(zhàn)略需求，推動人工智能學科的快速發(fā)展，與夫人莊逸蘇女士捐贈設立。

該科教基金主要用于支持開展“求是人工智能科教獎”（以下簡稱科教獎）的獎勵和評選，致力于打造一個在全國乃至在國際上有影響力的獎項?？平酞動糜谠谌珖秶鷥仍u選和獎勵在人工智能科技人才培養(yǎng)領域取得杰出成果的個人，設立“杰出貢獻獎”和“青年獎”兩種獎項。

教授簡介：

焦李成，歐洲科學院院士、IEEE Fellow，西安電子科技大學華山學者杰出教授。主要從事人工智能基礎理論研究、人才培養(yǎng)及應用領域研究三十余年，取得了多項受到國內外同行關注和好評的成果，尤其在類腦計算和計算智能方向，針對海量、高維、非結構化信息處理的優(yōu)化與學習等關鍵問題，提出了協(xié)同認知Memetic計算、免疫進化和協(xié)同量子進化計算理論框架、多目標優(yōu)化問題求解的有效算法；在遙感影像與視覺解譯方面，面向相對“小樣本”和海量大規(guī)模數(shù)據(jù)學習對魯棒、快速學習的需求，建立了針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的核學習機模型，提出了先驗引導的數(shù)據(jù)分析和稀疏感知方法，緩解了海量信息處理的應用瓶頸難題，并成功應用于SAR目標識別等方面。先后獲包括國家自然科學獎二等獎，吳文俊人工智能杰出貢獻獎，中國青年科技獎及省部級一等獎以上科技獎勵十余項，培養(yǎng)了多名人工智能及相關領域的優(yōu)秀人才，對我國人工智能領域的科學研究與人才培養(yǎng)起到了積極的促進作用。