重
要
進(jìn)
展
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近日，數(shù)理科學(xué)學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)研究中心（以下簡(jiǎn)稱“中心”，Center of Applied Mathematics&Interdisciplinary Sciences, CAMIS）李會(huì)珍博士與其合作者在高光譜圖像分類方面取得了重要研究進(jìn)展。相關(guān)成果以“Hyperspectral Image Classification Using Adaptive Weighted Quaternion Zernike Moments”為題在該領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊IEEE Transactions on SignalProcessing上發(fā)表。
眾所周知，高光譜圖像分類已廣泛地應(yīng)用于遙感技術(shù)、無人機(jī)等許多領(lǐng)域，但光譜特征空間變異性、圖像噪聲等因素嚴(yán)重退化了算法的分類性能?？紤]到高光譜圖像分類過程中面臨的挑戰(zhàn)，該文提出了一種自適應(yīng)加權(quán)的四元數(shù)Zernike矩算法。該算法能夠自適應(yīng)地為鄰域中的像元設(shè)置權(quán)重，有效增強(qiáng)了同類樣本的相似性和不同類樣本的區(qū)別性，同時(shí)利用四元數(shù)為像元提取了信息更加豐富的空譜特征，實(shí)現(xiàn)了算法分類性能的改善。在三個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
IEEE Transactions on SignalProcessing期刊是國(guó)際信號(hào)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊，也是中國(guó)科協(xié)自動(dòng)化領(lǐng)域、電氣工程領(lǐng)域T1類期刊。該文的第一單位、第一作者為武漢紡織大學(xué)數(shù)理科學(xué)學(xué)院CAMIS李會(huì)珍博士。中心一直秉承“自由探索、學(xué)科交叉、融合發(fā)展、服務(wù)社會(huì)”的發(fā)展思路，堅(jiān)持戰(zhàn)略性需求導(dǎo)向，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、注重原始創(chuàng)新。中心成員已陸續(xù)在偏微分方程、生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與復(fù)雜系統(tǒng)、信號(hào)處理等研究領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊（權(quán)威期刊）如Journal of Differential Equations、Plos Computational Biology、Biophysics Journal、Journal of Chemical Physics、Physical Review E、IEEE Transactions on Signal Processing、Chaos、Neurocomputing、中國(guó)科學(xué).數(shù)學(xué)等上發(fā)表多篇高水平理論性、交叉應(yīng)用性文章。
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值得一提的是，該文的順利發(fā)表是繼中心譚雅嵐博士在RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上取得重要研究進(jìn)展后的又一重要研究成果。在2022年起步不到2個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，連續(xù)在交叉研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，為學(xué)院“十四五”開好局、起穩(wěn)步打下良好基礎(chǔ)，也為學(xué)院2022年科學(xué)研究開了一個(gè)好頭。我們深信，在學(xué)校的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，在學(xué)院的大力支持下，中心今后定會(huì)取得越來越多的科研成果。中心成員表示一定會(huì)保持目前的精神狀態(tài)，力爭(zhēng)早日把中心建設(shè)成為省級(jí)乃至國(guó)家級(jí)重要基礎(chǔ)與應(yīng)用研究中心。
