本專業(yè)旨在培養(yǎng)具有社會責任感、工程職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)道德，具有創(chuàng)新能力和國際視野，能夠綜合運用和持續(xù)更新計算機科學與技術領域的理論知識和專業(yè)技能,對計算機應用領域復雜工程問題提出創(chuàng)新的、智能的、優(yōu)化的解決方案，具有團隊合作和團隊管理能力，能夠主動適應信息技術行業(yè)快速發(fā)展需求的計算機應用領域高等工程應用型人才。專業(yè)采取開放辦學模式，實現高校、企業(yè)和社會教育資源的優(yōu)勢互補，倡導多學科的交叉與融合，注重實踐和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，聚焦智能媒體計算、物聯(lián)網與移動互聯(lián)網、游戲與AR等行業(yè)能力的培養(yǎng)。

操作系統(tǒng)、計算機組成與結構、數據庫原理、計算機網絡、離散數學、算法與數據結構、編譯原理、面向對象程序設計、軟件工程、機器學習、人工智能、計算機視覺、虛擬現實技術、嵌入式實時操作系統(tǒng)、移動應用開發(fā)、Web信息管理系統(tǒng)等理論課程及實踐教學環(huán)節(jié)。

本專業(yè)畢業(yè)生可在信息、金融、商業(yè)、制造、電信和教育等領域,從事計算機軟硬件系統(tǒng)的設計開發(fā)與運維、移動互聯(lián)網應用開發(fā)及人工智能應用開發(fā)等工作,具有廣闊的就業(yè)前景。

電路、模擬電子技術、數字電子技術、高級語言程序設計、自動控制理論、現代控制理論、檢測與轉換技術、電機及拖動基礎、單片微機應用技術、計算機控制技術、現代電力電子學、電力拖動自控系統(tǒng)、過程控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)、人工智能基礎等核心課程及實踐教學環(huán)節(jié)。

本專業(yè)畢業(yè)生可至設計院、科研院所和企業(yè)，從事自動化系統(tǒng)的設計、開發(fā)、集成和研究工作，也可至企事業(yè)單位，從事自動化系統(tǒng)的調試、維護、優(yōu)化、管理和銷售等工作。

本專業(yè)學習電氣工程領域的理論、方法及工程應用，包括設計、運行、控制、通信以及智能信息處理等方面的知識。課程體系注重素質教育，強調強電與弱電相結合、元件與系統(tǒng)相結合、傳統(tǒng)與新興相結合、實體與虛擬相結合，培養(yǎng)適應現代化電氣工程領域的高等工程應用型人才。本專業(yè)聚焦智能電網、城市供電、新能源發(fā)電等方向，注重與計算機、自動化、電子信息等其它學科的交叉與融合；強調學生工程實踐能力和綜合素質的提升，著力培養(yǎng)學生掌握扎實的電氣工程及其自動化專業(yè)知識，以及較強的工程創(chuàng)新意識；培養(yǎng)學生具有能夠分析和解決電網運行、電氣裝備運行與控制、智能電網、新能源發(fā)電等相關領域工程實際問題的能力。

電路、數字電子技術、模擬電子技術、電磁場與電磁波、信號與系統(tǒng)、電機學、單片微機應用技術、自動控制理論、電力系統(tǒng)分析、繼電保護原理、發(fā)電廠電氣工程、電力電子技術、電氣控制技術、高電壓技術、可再生能源發(fā)電與儲能技術、新能源系統(tǒng)運行與分析、供配電技術等理論課程及實踐教學環(huán)節(jié)。

本專業(yè)為教育部“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”試點專業(yè)、上海市屬高校應用型本科試點專業(yè)。同時該專業(yè)與英國愛丁堡龍比亞大學(Edinburgh Napier University)的“3+1”雙學士學位項目，滿足學分要求的學生畢業(yè)可同時獲得上海工程技術大學及愛丁堡龍比亞大學的學位證書。專業(yè)立足于廣播電視關鍵技術，面向當代網絡視頻新媒體技術領域，注重新產業(yè)所需要的視音頻處理、云計算服務、數字媒體、人工智能等知識的交叉融合，以信息通信和嵌入式開發(fā)為支撐，強化數字電視技術和網絡視音頻技術等專業(yè)技能的培養(yǎng)。

電路、模擬電子技術、數字電子技術、微機原理及接口技術、面向對象程序設計、工程導論、人工智能基礎、嵌入式系統(tǒng)、自動控制理論、可編程器件應用、信號與系統(tǒng)、通信原理、信息論與編碼原理、數字信號處理、計算機網絡、數字視頻處理、數字電視系統(tǒng)、廣電網體系與架構、智能終端軟件開發(fā)、路由與交換、無線通信、語音信號處理、網絡流媒體、數字內容安全、計算機視覺、虛擬和增強現實技術等理論課程及實踐教學環(huán)節(jié)。

本專業(yè)的畢業(yè)生可到廣播電視產業(yè)、信息產業(yè)、郵電、交通等機構從事通信技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。

本專業(yè)遵循學校建設現代化工程應用型特色大學的辦學理念,以產學研戰(zhàn)略聯(lián)盟為平臺,堅持學科鏈、專業(yè)鏈對接產業(yè)鏈的辦學模式,依托上?，F代產業(yè),主動服務地區(qū)經濟的辦學宗旨,以實踐能力和創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心,以現代信息技術產業(yè)發(fā)展需求為導向,秉承“Computer+X”的復合人才培養(yǎng)理念,堅持“理論學習 + 工程訓練 + 新技術應用”的人才培養(yǎng)模式,注重與計算機科學與技術、統(tǒng)計學、智能科學等相關專業(yè)的交叉融合,培養(yǎng)具有合格的個人素質和職業(yè)素養(yǎng),良好科學素養(yǎng),系統(tǒng)掌握大數據分析基礎理論知識,熟悉大數據分析的基本流程與主要工具,能夠在教育科研、企事業(yè)單位和行政管理部門從事大數據科研、開發(fā)與分析的高等工程應用型人才。

數據科學與分析、應用統(tǒng)計學、操作系統(tǒng)、數據庫原理、數據挖掘與分析、數據采集與可視化分析、大數據基礎平臺、云計算與虛擬化技術、面對對象程序設計、算法與數據結構、軟件工程、計算機視覺、JAVA程序設計、商業(yè)智能、R語言編程、移動應用開發(fā)、機器學習、并行與分布式計算等。

本專業(yè)畢業(yè)生能夠熟練掌握大數據采集、處理、分析與應用的技術與核心技能,是具備較強實踐和創(chuàng)新能力的高等工程應用型人才,可從事金融、商業(yè)、制造、電信和教育等領域的工作, 具有廣闊的就業(yè)前景。

本專業(yè)培養(yǎng)適合國家人工智能領域發(fā)展需要的掌握人工智能理論與工程技術的專門人才，要求具有扎實的數學、計算機及人文社會科學知識基礎，掌握人工智能領域的基本理論、基本知識和技能，尤其是機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術等國際人工智能專業(yè)領域最前沿的理論方法，具備分析、解決復雜人工智能工程問題的能力，能夠跟蹤人工智能及相關領域的新理論、新知識和新技術，具有創(chuàng)新精神和國際化視野的人工智能領域的復合型高級應用人才。

Python程序設計、算法與數據結構、機器學習、模式識別、深度學習、強化學習、數字圖像處理、群體智能基礎、自然語言處理、計算機視覺、語音識別技術、數據科學與分析、虛擬現實技術、機器人技術等理論課程及實踐教學環(huán)節(jié)。

本專業(yè)的畢業(yè)生可到信息產業(yè)、通信、交通等行業(yè)企業(yè)從事信息處理技術、機器人技術、人工智能技術的科研、教學和工程技術工作。