本專業(yè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、可視化、架構(gòu)搭建及運(yùn)維技術(shù)；具備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維和一定的數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力；具備應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)能力；畢業(yè)后能從事大數(shù)據(jù)分析、處理、開發(fā)與管理維護(hù)等工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)等工作的寬口徑人才。

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》:本門課程主要介紹了大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程、基本概念、主要影響、應(yīng)用領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)、計(jì)算模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并闡述了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的概念及其與大數(shù)據(jù)之間的緊密關(guān)系。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本概念Hadoop分布式文件、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算等等基本概念和常用技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定良好基礎(chǔ)。

《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理》：本門課程從實(shí)際問題出發(fā)，面對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)，首先能通過一定的技術(shù)獲取有研究?jī)r(jià)值的數(shù)據(jù)；其次，對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和組織，包括ETL基本原理、 pandas 數(shù)據(jù)的讀寫、分組變形、缺失值異常值處理、時(shí)序數(shù)據(jù)處理、Kafka數(shù)據(jù)訂閱與分發(fā)等等。通過該課程的學(xué)習(xí)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、可視化等課程奠定良好的基礎(chǔ)。

《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》：本課程重點(diǎn)學(xué)習(xí) MapReduce 計(jì)算模型與Spark框架，分布式文件系統(tǒng) HDFS，分布式并行計(jì)算等的基本原理, 如何安裝與部署 Hadoop與Spark，如何進(jìn)行MapReduce 開發(fā)等等。通過該課程的學(xué)習(xí)，掌握分布式并行程序的基本架構(gòu)和基本開發(fā)方法。

《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》:本課程介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)介紹相應(yīng)的可視化方法，介紹可視化綜合應(yīng)用及實(shí)用系統(tǒng)，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的信息處理能力、信息分析與應(yīng)用能力、信息表達(dá)能力具有重要的作用。通過本課程的教學(xué)，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)可視化的一般原理和處理方法，能使用Echarts等數(shù)據(jù)可視化工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。

《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》：該課程介紹關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)和技能。從技術(shù)、方法、案例和實(shí)踐4個(gè)模塊學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。技術(shù)模塊主要講解數(shù)據(jù)挖掘的原理、過程、工具；方法模塊主要講解關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、回歸方法、分類方法、聚類方法、預(yù)測(cè)方法、診斷方法等6種數(shù)據(jù)挖掘主體方法；案例模塊再現(xiàn)來自銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)學(xué)、交通等領(lǐng)域的經(jīng)典案例；實(shí)踐模塊從應(yīng)用實(shí)際上總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘中確定挖掘、應(yīng)用技術(shù)的藝術(shù)以及如何平衡的藝術(shù)。重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘的方法和實(shí)戰(zhàn)能力，有較強(qiáng)的系統(tǒng)性和實(shí)用性。

隨著時(shí)代的發(fā)展，被譽(yù)為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)”的各類、各層次數(shù)據(jù)分析人才需求呈現(xiàn)大量缺口。本專業(yè)重視本專業(yè)理論及其相關(guān)的熱門學(xué)科理論的教學(xué)，高度重視實(shí)踐教學(xué)以及對(duì)學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)，學(xué)生在大學(xué)學(xué)習(xí)期間可以通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)處理的基本訓(xùn)練、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與環(huán)境部署等應(yīng)用性很強(qiáng)的課程；此外，還可以參加各種特色的課外科技活動(dòng)，如全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、挑戰(zhàn)杯等各種競(jìng)賽，專業(yè)注重對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域培養(yǎng)能從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理與大數(shù)據(jù)環(huán)境部署等應(yīng)用型人才。