自2011年國務院學位辦和教育部設(shè)立理學類統(tǒng)計學一級學科以來，全國設(shè)立統(tǒng)計學類本科專業(yè)的院校數(shù)量、從業(yè)教師人數(shù)以及在校學生人數(shù)快速增長，為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的迅猛發(fā)展提供了大量高水平的科技人才。2016年設(shè)立的、掛靠在工學計算機類下的“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)，以理學和工學交叉形式培養(yǎng)本科生的模式，更是快速緩解了這些領(lǐng)域以及其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)工程師的需求。目前，我國數(shù)據(jù)分析和機器學習等與數(shù)據(jù)科學相關(guān)領(lǐng)域的成果和人才已在世界上居于領(lǐng)先水平，但另一個明顯的現(xiàn)象是我國在基礎(chǔ)原創(chuàng)成果和高端人才數(shù)量方面仍然落后于先進國家。

設(shè)置將數(shù)據(jù)作為科學研究對象的“數(shù)據(jù)科學”本科專業(yè)，可望加快實現(xiàn)我國在基礎(chǔ)原創(chuàng)成果和高端人才數(shù)量方面的超越發(fā)展。一方面，發(fā)展到現(xiàn)在的巨大“數(shù)據(jù)怪獸”已成為科學研究的一個主體，研究它的基礎(chǔ)理論、邏輯推理方法、試驗設(shè)計和假設(shè)驗證、領(lǐng)域數(shù)據(jù)學和數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用方法與技術(shù)等研究，都需要精純的科學基礎(chǔ)理論和方法素養(yǎng)，而過早的理工交叉受制于本科四年教學時數(shù)、教師團隊專業(yè)成分、教學方式和院系文化的限制，難以培養(yǎng)具有原創(chuàng)理念、系統(tǒng)掌握基礎(chǔ)理論和方法的高水平研究人員和從業(yè)科學家。另一方面，由于名義上理科工科都可招生，但實名的工科專業(yè)和現(xiàn)實中統(tǒng)計學的小學科地位使得具有理科屬性的統(tǒng)計學在“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)培養(yǎng)中所發(fā)揮的作用大受影響，嚴重制約了高端人才接受系統(tǒng)的基礎(chǔ)科學素養(yǎng)培養(yǎng)。因此，具有理科屬性的“數(shù)據(jù)科學”本科專業(yè)應運而生。

數(shù)據(jù)科學專業(yè)為統(tǒng)計學類下的新增設(shè)專業(yè)，它是以統(tǒng)計學為核心、計算機科學為工具和數(shù)學為基礎(chǔ)的一門新型的交叉學科。該專業(yè)以大數(shù)據(jù)分析為中心、多學科交叉融合為特色，依托統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學與技術(shù)和人工智能等學科，重點培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、處理、存儲與分析等應用能力，具有扎實的統(tǒng)計學基礎(chǔ)、縝密的邏輯推理和數(shù)據(jù)思維、系統(tǒng)的計算機科學技能，以及能夠充分利用各種科學方法從海量數(shù)據(jù)中提取價值的信息和洞察力，并做出準確的決策。

在數(shù)據(jù)科學專業(yè)的培養(yǎng)目標中，一方面，與統(tǒng)計學相比，對算法設(shè)計與分析、機器學習、數(shù)據(jù)可視化以及計算機的運算能力等方面有更高要求；另一方面，與人工智能相比，更加側(cè)重“數(shù)據(jù)思維”的培養(yǎng)，對統(tǒng)計學和數(shù)學理論基礎(chǔ)有更高要求。同時，面向社會實際應用需求，該專業(yè)注重引導培養(yǎng)學生在人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用、醫(yī)學診斷、數(shù)字經(jīng)濟和商業(yè)發(fā)展等方面的興趣，將學生培養(yǎng)成為多學科領(lǐng)域交叉融合的高層次復合型應用人才。